Was wird im KI-Projekt-Audit geprüft?
// 5 Dimensionen für eine ganzheitliche Bewertung
Architektur & Technik
Wie ist Ihre KI-Lösung aufgebaut? Ist die technische Basis zukunftssicher und wartbar?
- Systemarchitektur & Komponenten
- API-Anbindungen & Schnittstellen
- Hosting-Infrastruktur & Performance
- Code-Qualität & Dokumentation
- Skalierbarkeit & Erweiterbarkeit
- Technologie-Stack & Dependencies
Daten & Sicherheit
Sind Datenflüsse transparent? Wird DSGVO eingehalten? Wie steht es um die IT-Sicherheit?
- Datenflüsse & Speicherorte
- DSGVO-Compliance & Verarbeitungsverzeichnis
- Zugriffskonzepte & Berechtigungen
- Verschlüsselung & Datensicherheit
- Backup & Disaster Recovery
- AVV & Datenschutzverträge
Qualität & Nutzererlebnis
Wie gut funktioniert die Lösung im Alltag? Wird sie vom Team akzeptiert und genutzt?
- Antwortqualität & Genauigkeit
- Zuverlässigkeit & Verfügbarkeit
- User Experience & Usability
- Akzeptanz bei Nutzern
- Fehlerrate & Error-Handling
- Response-Zeiten & Performance
Kosten & Skalierbarkeit
Stehen Kosten und Nutzen im richtigen Verhältnis? Ist die Lösung wirtschaftlich skalierbar?
- Laufende Kosten (Hosting, APIs, Lizenzen)
- Kosten pro Nutzer / pro Request
- Lizenzmodelle & Vendor Lock-in
- Skalierungskosten bei Wachstum
- TCO (Total Cost of Ownership)
- ROI & Business Value
Organisation & Rollen
Wer ist verantwortlich? Wie funktioniert der Betrieb? Gibt es einen Plan für Weiterentwicklung?
- Zuständigkeiten & Verantwortlichkeiten
- Betriebskonzept & Support
- Monitoring & Incident Management
- Change-Prozesse & Updates
- Know-how-Transfer & Dokumentation
- Roadmap & Weiterentwicklung
Typischer Ablauf
// Von der Anfrage bis zum fertigen Audit-Report
Kick-off
Zieldefinition, Projektüberblick, Zugang zu Unterlagen und Systemen klären.
Analysephase
Prüfung der Architektur, Konfiguration, Datenströme und Code-Basis.
Interviews
Gespräche mit Projektverantwortlichen, IT und Nutzergruppen.
Auswertung
Identifikation von Stärken, Schwachstellen, Risiken und Quick-Wins.
Audit-Report
Schriftlicher Bericht mit konkreten Empfehlungen und Priorisierung.
Wann lohnt sich ein Audit besonders?
// Diese Situationen sind typische Audit-Trigger
Nach der Pilotphase
Der Prototyp funktioniert – aber bevor Sie weiter investieren, wollen Sie Gewissheit über Qualität, Sicherheit und Skalierbarkeit.
Datenschutz-Unsicherheit
Sie sind unsicher, ob Ihre KI-Lösung DSGVO-konform ist oder ob Daten an Dritte fließen, die Sie nicht kontrollieren können.
Geringe Akzeptanz
Die Nutzung bleibt hinter den Erwartungen zurück. Sie möchten verstehen, woran es liegt und wie Sie gegensteuern können.
Explodierende Kosten
Die laufenden Kosten steigen schneller als erwartet oder stehen nicht mehr im Verhältnis zum Nutzen. Es braucht Transparenz.
Vendor Lock-in Risiko
Sie sind stark von einem Anbieter abhängig und möchten Alternativen evaluieren oder Verhandlungsspielraum gewinnen.
Vor Skalierung
Sie wollen auf weitere Teams oder Standorte ausrollen – aber erst prüfen, ob die aktuelle Lösung dafür bereit ist.
Ergebnisse des KI-Projekt-Audits
// Was Sie nach dem Audit in Händen halten
Transparente Sicht
Sie erhalten eine objektive, unabhängige Bewertung des aktuellen Stands Ihres KI-Projekts über alle 5 Dimensionen hinweg.
Konkrete Maßnahmen
Priorisierte Handlungsempfehlungen zur Verbesserung von Qualität, Sicherheit, Wirtschaftlichkeit und Nutzererlebnis.
Quick-Wins identifiziert
Wir zeigen Ihnen, welche Optimierungen schnell und mit wenig Aufwand umgesetzt werden können für sofortige Verbesserungen.
Wirtschaftlichkeit bewertet
Analyse des aktuellen ROI, TCO-Vergleich mit Alternativen und Empfehlungen zur Kostenoptimierung.
Roadmap-Empfehlung
Empfehlungen für nächste Ausbaustufen, notwendige Kurskorrekturen oder alternative Lösungsansätze.
Audit-Report
Umfassender schriftlicher Bericht (30-50 Seiten) mit Executive Summary, detaillierten Findings und Maßnahmenplan.
Audit-Pakete
// Wählen Sie die passende Audit-Tiefe
Quick-Audit
Schnellcheck
- Kick-off-Call & Zugang zu Unterlagen
- Fokussierte Prüfung (z.B. DSGVO + Kosten)
- Review von Architektur-Dokumentation
- 1-2 Interviews (je 60 Min)
- Kompakter Audit-Report (10-15 Seiten)
- Top 5 Handlungsempfehlungen
- Abschlusspräsentation (60 Min)
Standard-Audit
Vollständige Prüfung
- Alle Quick-Audit-Leistungen
- Prüfung aller 5 Audit-Dimensionen
- Detaillierte technische Analyse
- Code-Review & Security-Assessment
- 4-6 ausführliche Interviews
- Umfassender Audit-Report (30-40 Seiten)
- Priorisierter Maßnahmenplan
- Kosten-Nutzen-Analyse & ROI
- Abschlusspräsentation für Management
- 1 Follow-up-Call nach 4 Wochen
Deep-Audit
Mit Umsetzungs-Support
- Alle Standard-Audit-Leistungen
- Erweiterte technische Deep-Dives
- Penetration Testing (optional)
- Benchmark mit Best Practices
- Alternative Lösungen evaluieren
- Vendor-Vergleich & Negotiations-Support
- Detaillierter Umsetzungsplan
- 3 Monate Begleit-Support bei Umsetzung
- Quarterly Check-ins
- Priority-Support für Rückfragen
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🎯 Was wird gefördert?
- KI-Projekt-Audits
- Technische Qualitätsprüfung
- DSGVO & Security-Assessment
- Wirtschaftlichkeitsanalyse
- Optimierungsberatung
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Standard-Audit:
Häufige Fragen zum KI-Projekt-Audit
// Antworten auf die wichtigsten Fragen
Nein, überhaupt nicht. Das Audit liefert eine fundierte Entscheidungsgrundlage. Welche Maßnahmen Sie tatsächlich umsetzen, liegt komplett bei Ihnen. Wir empfehlen eine priorisierte Vorgehensweise: Quick-Wins zuerst, dann strukturierte Optimierung in sinnvollen Schritten. Manche Kunden setzen nur 2-3 Empfehlungen um, andere das gesamte Paket.
Je besser wir Architektur, Code und Konfiguration verstehen, desto wertvoller und präziser das Audit-Ergebnis. Wir arbeiten selbstverständlich vertraulich und können bei Bedarf NDA (Vertraulichkeitsvereinbarung) und spezielle Datenschutzverträge abschließen. Viele unserer Kunden geben uns vollen Zugang zu Repos, Configs und Logs – weil sie genau das brauchen: eine ehrliche, technisch fundierte Zweitmeinung.
Ja, auf Wunsch unterstützen wir Sie bei der konkreten Umsetzung – entweder hands-on oder als strategischer Sparringspartner. Alternativ erarbeiten wir einen detaillierten Maßnahmenplan, den Sie mit Ihrem bestehenden Partner oder Ihrer internen IT umsetzen können. Beides ist möglich, je nach Ihrer Präferenz und internen Ressourcen.
Das kommt extrem selten vor – in den meisten Fällen lassen sich bestehende Lösungen optimieren. Wenn ein Neubau tatsächlich die wirtschaftlichste Option ist, werden wir das klar kommunizieren und begründen. In solchen Fällen enthält der Report auch eine Roadmap für einen phasenweisen Übergang, damit Sie nicht von heute auf morgen alles neu machen müssen.
Ein Code-Review fokussiert auf technische Qualität des Codes. Unser KI-Projekt-Audit ist ganzheitlich: Wir schauen auf Architektur, Betrieb, Kosten, DSGVO, Nutzererlebnis UND Code. Wir bewerten nicht nur "Wie ist es gebaut?", sondern auch "Löst es das richtige Problem?", "Ist es wirtschaftlich?" und "Wird es genutzt?". Das macht es für Geschäftsführer und Entscheider viel wertvoller als ein rein technisches Review.
Ja, absolut! Wir können auch eingekaufte KI-SaaS-Lösungen bewerten – allerdings mit Fokus auf Integration, Konfiguration, Nutzung, Kosten und Alternativen-Vergleich. Bei SaaS haben wir natürlich keinen Zugriff auf den Source-Code des Anbieters, können aber sehr wohl Datenschutz, Wirtschaftlichkeit, Vendor Lock-in und User Acceptance evaluieren.
Das hängt stark von den Findings ab. Quick-Wins (z.B. Config-Änderungen, kleinere Optimierungen) können oft in 1-2 Wochen umgesetzt werden. Größere Maßnahmen wie Architektur-Refactoring oder DSGVO-Sanierung dauern 2-6 Monate. Im Audit-Report geben wir für jede Maßnahme eine realistische Aufwands- und Zeitschätzung, damit Sie gut planen können.
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Nächste Schritte:
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✅ Individuelles Angebot mit Audit-Umfang
✅ NDA & Vertraulichkeitsvereinbarung
✅ Kick-off & Audit-Durchführung
✅ Umfassender Report mit Empfehlungen
