Schritt 1
Quellen festlegen
Welche Ablagen, welche Dokumente – und welche ausdrücklich nicht?
Wie es funktioniert
Erst suchen, dann formulieren
Ein Sprachmodell allein antwortet aus dem, was es beim Training gesehen hat – und klingt dabei auch dann überzeugend, wenn es falsch liegt.
Ein RAG-System dreht die Reihenfolge um: Zuerst wird in Ihren Dokumenten die passende Stelle gesucht, dann formuliert das Modell die Antwort ausschließlich daraus – und nennt die Fundstelle.
- Kurz gesagt
- Retrieval Augmented Generation – Nachschlagen vor Formulieren
- Wissensbasis
- Ihre Dokumente, aufbereitet und durchsuchbar abgelegt
- Belegpflicht
- Jede Antwort verweist auf die Stelle, aus der sie stammt
- Austauschbarkeit
- Das Modell lässt sich wechseln, ohne die Wissensbasis neu zu bauen
Ein RAG-System ist nur so gut wie die Dokumente darunter – daran ändert kein Modell etwas.
Was dazugehört
Vier Bestandteile eines belastbaren Wissenssystems
Aufbereitete Dokumente
Verträge, Handbücher, Protokolle und PDFs werden zerlegt und so abgelegt, dass sinnvolle Abschnitte gefunden werden – nicht ganze Aktenordner.
Eine Suche, die versteht
Gesucht wird nach Bedeutung, nicht nach Wortgleichheit: Wer nach „Kündigungsfrist“ fragt, findet auch „Vertragsende“.
Antworten mit Belegstelle
Das Modell formuliert nur aus den gefundenen Abschnitten und nennt die Quelle – nachprüfbar statt überzeugend.
Rechte und Betrieb
Zugriffsrechte gelten weiter, und der Betrieb läuft dort, wo Ihre Daten liegen dürfen – EU-gehostet oder lokal.
Unsere Leistung
Vom Dokumentenberg zum auskunftsfähigen System
Die Arbeit steckt in der Aufbereitung, nicht im Modell.
Dokumente erschließen
Formate, Strukturen und Dubletten – wir bringen die Ablage in einen auswertbaren Zustand.
Suche aufbauen und testen
Mit echten Fragen aus Ihrem Alltag geprüft, nicht mit Beispielabfragen.
Rechte abbilden
Zugriffsrechte aus Ihren Systemen übernehmen, damit gesperrte Inhalte gesperrt bleiben.
Betrieb & Aktualisierung
Neue und geänderte Dokumente fließen laufend ein, damit die Antworten aktuell bleiben.
KI-Assistent
Das fertige Produkt für Ihr Team – auf genau dieser Technik.
Ansehen →KI-Suche für Websites
Dasselbe Prinzip nach außen: Antworten für Ihre Besucher.
Ansehen →So gehen wir vor
Vier Schritte zum eigenen Wissenssystem
Schritt 2
Aufbereiten
Dokumente zerlegen, bereinigen und durchsuchbar ablegen.
Schritt 3
Mit echten Fragen testen
Wir messen, ob die richtige Stelle gefunden wird – und schärfen nach, wo nicht.
Schritt 4
Betrieb einrichten
Aktualisierung, Rechte und Monitoring, damit das System nicht still veraltet.
Was kostet das?
Nach Umfang und Zustand der Dokumente
Eine gepflegte Ablage ist deutlich schneller erschlossen als ein gewachsenes Laufwerk.
nach AufwandAufbau
Dokumente erschließen, Suche aufbauen und mit echten Fragen testen.
ab 129 €/MonatBetrieb
Aktualisierung der Wissensbasis, Monitoring und Nachschärfen.
förderfähigÜber Distral & Co.
KI-Projekte im Mittelstand sind je nach Programm bezuschussbar.
Häufige Fragen
Kurz beantwortet – zu RAG
Warum nicht einfach ChatGPT fragen?
Weil ein allgemeines Modell Ihre Verträge, Protokolle und Preislisten nicht kennt – und trotzdem antwortet. RAG sorgt dafür, dass die Antwort aus Ihren Unterlagen stammt und belegt ist.
Werden unsere Dokumente zum Training verwendet?
Nein. Sie dienen als Nachschlagequelle, nicht als Trainingsmaterial. Wo das vertraglich abgesichert sein muss, wählen wir den Betrieb entsprechend.
Was, wenn unsere Ablage ein Chaos ist?
Dann wird das System nur begrenzt hilfreich sein – es kann nur finden, was da und auffindbar ist. Wir sagen Ihnen nach der Sichtung, ob sich der Aufbau lohnt oder erst aufgeräumt werden sollte.
Sind wir dann an ein Modell gebunden?
Nein. Die Wissensbasis ist vom Modell getrennt – ein Wechsel ist möglich, ohne alles neu aufzubauen. Genau darauf achten wir beim Aufbau.
Wie aktuell sind die Antworten?
So aktuell wie die Wissensbasis. Wie oft sie aktualisiert wird, richtet sich danach, wie oft sich Ihre Dokumente ändern – bei Bedarf täglich.
Erst die Dokumente, dann das System
Zeigen Sie uns, wo Ihr Wissen liegt – wir sagen Ihnen ehrlich, ob sich ein RAG-System darauf lohnt.